python函数传入对象_python函数参考手册
在python中导入模块中的对象有哪几种方式
①.、导入整个模块：
一般格式为：
import
模块名就是程序文件的前缀,不含.py,可一次导入多个模块,导入模块后,调用模块中的函数或类时,需要以模块名为前缀,这样代码读起来更容易理解.
例：
math
form
模块名
import*
这种方式导入模块后,调用模块中的函数或类,仅使用函数名或类名,代码简洁,但可读性差,不容易理解.
这种方式只导入模块中的一个或多个对象,调用模块中的对象时,仅使用对象名
sin,cos,exp
exp(1)
python如何导入函数
python的内建函数即是python自带的函数,这种函数不需要定义,并且不同的内建函数具有不同的功能,可以直接使用.
以下是部分内建函数用法及说明
①.、abs(),返回数字的绝对值.
推荐学习<
①.0、classmethod,将方法转换为类方法.
①.1、compile,将源代码编译为代码或AST对象.代码对象可以由exec()或执行eval(). source可以是普通字符串,字节字符串或AST对象.
enumerate是枚举、列举的意思
对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串）,enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值
enumerate多用于在for循环中得到计数
filter函数用于过滤序列
filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素.
Python 的函数是怎么传递参数的
对象vs变量
在python中,类型属于对象,变量是没有类型的,这正是python的语言特性,也是吸引着很多pythoner的一点.所有的变量都可以理解是内存中一个对象的"引用",或者,也可以看似c中void*的感觉.所以,希望大家在看到一个python变量的时候,把变量和真正的内存对象分开.
类型是属于对象的,而不是变量.
这样,很多问题就容易思考了.
例如：
nfoo = 1 #一个指向int数据类型的nfoo（再次提醒,nfoo没有类型）lstFoo = [1] #一个指向list类型的lstFoo,这个list中包含一个整数1
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
对应于上一个概念,就必须引出另了另一概念,这就是可更改（mutable）对象与不可更改（immutable）对象.
对于python比较熟悉的人们都应该了解这个事实,在python中,strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象,而list,dict等则是可以修改的对象.那么,这些所谓的可改变和不可改变影响着什么呢?
可更改vs不可更改
如下图所示：
Python的函数参数传递：传值?引用?
对于变量（与对象相对的概念）,其实,python函数参数传递可以理解为就是变量传值操作,用C++的方式理解,就是对void*赋值.如果这个变量的值不变,我们看似就是引用,如果这个变量的值改变,我们看着像是在赋值.有点晕是吧,我们仍旧据个例子.
不可变对象参数调用
可变对象参数调用
当传递给ChangeList的时候,变量仍旧按照"传值"的方式,复制了变量lstFoo 的值,于是a和lstFoo 指向同一个对象,但是,list是可以改变的对象,对a[0]的操作,就是对lstFoo指向的对象的内容的操作,于是,这时的a[0] = 10,就是更改了lstFoo 指向的对象的第一个元素,所以,再次输出lstFoo 时,显示[10],内容被改变了,看起来,像C++中的按引用传递.
python函数调用的参数传递
python的函数参数传递是"引用传递（地址传递）".
python中赋值语句的过程（x = 1）：先申请一段内存分配给一个整型对象来存储数据1,然后让变量x去指向这个对象,实际上就是指向这段内存（这里有点和C语言中的指针类似）.
在Python中,会为每个层次生成一个符号表,里层能调用外层中的变量,而外层不能调用里层中的变量,并且当外层和里层有同名变量时,外层变量会被里层变量屏蔽掉.函数? 调用 ?会为函数局部变量生成一个新的符号表.
局部变量：作用于该函数内部,一旦函数执行完成,该变量就被回收.
全局变量：它是在函数外部定义的,作用域是整个文件.全局变量可以直接在函数里面应用,但是如果要在函数内部改变全局变量,必须使用global关键字进行声明.
注意 ：默认值在函数? 定义 ?作用域被解析
在定义函数时,就已经执行力它的局部变量
python中不可变类型是共享内存地址的：把相同的两个不可变类型数据赋给两个不同变量a,b,a,b在内存中的地址是一样的.
以上就是日讯小常识小编为大家整理的python函数传入对象相关主题介绍,如果您觉得小编更新的文章只要能对粉丝们有用，就是我们最大的鼓励和动力,不要忘记讲本站分享给您身边的朋友哦！！
